Java中如何优雅的实现时间控制,解决Token失效及表单重复提交问题

最近小王同学又遇到了一个需求:线上的业务运行了一段时间,后来随着使用人数增多,出现了一个问题是这样的,一个订单会重复创建几次,导致数据库里出现了很多垃圾数据。在测试同学的不断测试下,发现问题出在了前端的一个提交按钮上,有的用户比较“着急”,提交订单时候,一下子快速的点了5、6次(这手速没有几年是练不出来的,咳咳),导致请求一下子都涌进来,后端进行了重复处理。项目经理让小王优化这个点,绝对不能创建多次。

还有一个需求是这样的,在与第三方对接过程中,对方提供了token进行时效性验证,过一段时间token就会失效.后台有定时任务在获取,但是偶尔会出现token失效,这是因为在获取的时候,定时任务正在跑,可能正在获取最新的token中,这个时候如何过一段时间(比如800毫秒之后)再请求呢?小王仰望天空45度,思考起来了。

时间控制方案

1、从线程方面解决

最简单粗暴的一种实现方案:
Thread.sleep(800),但是很快就被小王给pass掉了。为什么呢?虽然这种方式可以,但是存在一个隐患,如果在多线程环境下,线程很容易被interrupt,这样代码就会抛出异常,这样线程就会挂起,导致整个线程异常结束。实在是不够优雅,违背了我们设计的初衷。

2、使用Timer

查阅了jdk,我发现有个实现定时的类,使用它是可以的,在jdk中提供了定时器类,这个类的主要作用就是控制一定的时间来简单的定时执行某个任务。
有点简单的elasticJob的设计味道。接下来看一下,用timmer如何实现延时

有点惊喜,我们来写一个最简单的例子来看一下如何实现定时任务:

public class TimmerTest {
   /**
     * 测试方法
     */
    public void test() {
        Timer timer = new Timer();
        timer.schedule(new MyTask(), 800);
    }
    
    public class MyTask extends TimerTask {
        
        /**
         * 运行方法
         */
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("输出");
        }
    }
}

这是一个很简单的定时器实现,可以看出它只需要将方法对应的类继承自MyTask就可以实现定时执行,这种方法是可以实现延时的效果,但是它有一个致命的缺点:对代码的侵入性太大,为了实现定时我们不得已将对应的方法封装成一个类,然后放在定时器里执行

这样的、是可以的,但未免也有点太得不偿失了。为此我要更改整个类的结构,对于修改一个东西,我们要尽量按照最简单的方式最好的效果来实现,所以这种方案也应该pass掉。

3、redis延时

在redis中存在一个命令:EXPIRE这个命令可以设置键存活的时间。一旦超过指定的时间,redis就会将键对应的值给删除掉,因此可以利用这一特性,我们来曲线实现延时功能。在redis的实际命令如下:
通过EXPIRE命令可以设置键的过期时间,一旦超过预设的时间,值就会变成(nil)。利用这一点,加入一些业务参数,我们就可以有效的实现延时的目的。
通过redis的过期时间使用redis的好处有以下几点:
1)对代码的侵入性低,不用额外起另外的线程来执行。只需要加入一个方法就可以对单流程的时间控制
2)实现方便灵活,通过key设值可以加入一些唯一性的id来表示业务含义,从而保证业务的稳健实现
3)简单,真正的代码实现起来只有很少,下面会给出代码示范。

Redis

1、maven中引入redis

引入spring-boot-starter-data-redis,这是springboot专门针对redis出的整合依赖库,整合度要比jedis、和redssion都要好,所以推荐这个依赖库:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>io.lettuce</groupId>
            <artifactId>lettuce-core</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>

2、在springboot中配置redis

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
    
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    
    /**
     * redisTemplate实例化
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplateInit() {
        //设置序列化Key的实例化对象
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        //设置序列化Value的实例化对象
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }
    
}

3、redisTemplate模板工具类

@Component
public class RedisManager {
    
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RedisManager.class);
    
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    
    /**
     * 设置对象
     *
     * @param key key
     * @param value value值
     * @param <T> 返回值泛型
     * @return 正确的值:<T> 错误的值:null
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public <T> ValueOperations<String, T> setObject(final String key, final T value) {
        final ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
        operation.set(key, value);
        return operation;
    }
    
    /**
     * 设置对象及失效时间 (单位:秒)
     *
     * @param key key
     * @param value value值
     * @param <T> 返回值泛型
     * @param time 秒值
     * @return 正确的值:<T> 错误的值:null
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public <T> ValueOperations<String, T> setObject(final String key, final T value, final long time) {
        final ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
        operation.set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
        return operation;
    }


    /**
     * 设置对象及失效时间(单位:毫秒)
     *
     * @param key key
     * @param value value值
     * @param <T> 返回值泛型
     * @param time 秒值
     * @return 正确的值:<T> 错误的值:null
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public <T> ValueOperations<String, T> setObjectForMillSeconds(final String key, final T value, final long time) {
        final ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
        operation.set(key, value, time, TimeUnit.MILLISECONDS);
        return operation;
    }
    
    /**
     * 获取对象
     *
     * @param key 键
     * @return 正确的值:Object值对象<br>
     * 错误的值:null
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public Object getObject(final String key) {
        final ValueOperations<String, Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        if (valueOperations == null || !redisTemplate.hasKey(key)) {
            return null;
        }
        final Object object = valueOperations.get(key);
        return object;
    }
    
    /**
     * 从缓存中获取string值
     *
     * @param key
     * @return*/
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public String getString(final String key) {
        String value = "";
        final ValueOperations<String, Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        if (valueOperations != null && redisTemplate.hasKey(key)) {
            final Object object = valueOperations.get(key);
            if (null != object) {
                LOGGER.info("--getString--object not empty");
                value = object.toString();
            } else {
                LOGGER.info("--getString--object empty");
            }
        }
        return value;
    }
}

4、在redis中实现时间控制

1)在流程中停留一段时间,通过无限循环来不断的从redis取数值,一旦取到的值为null(redis的键值为null)就退出,这样的写法有点类似于以前CAS的些许味道,通过无限循环比较值。

import com.youjia.orders.redis.RedisManager;
import org.junit.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import java.util.Objects;

/**
 * @Auther: Yrion
 * @Date: 2019-01-11 23:36
 */

public class RedisTest extends OrderProviderApplicationTests {
    
    @Autowired
    private RedisManager redisManager;
    
    @Test
    public void test() {
        controlTime("10000001", 10L);
    }
    
    public void controlTime(String requestId, Long timeOut) {
        
        if (Objects.isNull(requestId) || Objects.isNull(timeOut)) {
            return;
        }
        //something code
        final String value = "value";
        redisManager.setObject(requestId, value, timeOut);
        final long startTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("开始控制时间");
        //start
        for (; ; ) {
            if (Objects.isNull(redisManager.getObject(requestId))) {
                break;
            }
        }
        final long endTime = System.currentTimeMillis();
        
        final long useTime = endTime - startTime;
        
        System.out.println("一共耗费时间:" + useTime);
    }
}

outPut,运行结果如下:

开始控制时间
一共耗费时间:10042

2)禁止提交一个订单太过于频繁

/**
  * 防止提交过于频繁
  */
public  void preventFrequentSubmit(Long orderId) throws  Exception{
    
    //some code
    final String key = String.valueOf(orderId);
    
    final String value = "orderValue";
    
    if (redisManager.getObject(String.valueOf(orderId))!=null){
        throw  new Exception("提交订单太过频繁,请10秒后重试!");
    }else {
        redisManager.setObject(orderId,value,10);
    }
    
    //continue
    
}


总结

本篇博文讲述了在平时工作中,我们可能会遇到的一些关于时间控制的问题,在这个问题上我又进行了进一步的探讨,如何实现优雅的解决问题?我们解决问题不仅仅是要把这个问题解决了,而是要考虑如何更好更秒的解决,这就要善于利用一些中间件或者工具类提供的功能特性,善于发现、及时变通,把这种特性利用到我们的代码中,会对我们的开发起到推波助澜、如虎添翼的作用!
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