原创

经典算法系列之快速排序算法

        快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。


        快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。


算法步骤:

1 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot),

2 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。

3 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。


        递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会退出,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。


快速排序算法,具体代码如下:

package com.yoodb;

/**
 * 快速排序法
 * @author www.yoodb.com
 */
public class QuickSort {

	public static void main(String[] args) {
		int []n = {30,3,35,19,44,12};
		quickSort(n,0, n.length -1);
		for (int i = 0; i < n.length; i++) {
			System.out.println(n[i]);
		}
	}
	
	public static void quickSort(int[] n,int left,int right){
		int pivot;
		if(left < right){
			pivot = partition(n, left, right);
			quickSort(n, left, pivot - 1);
			quickSort(n, pivot + 1, right);
		}
	}
	
	// 分治法
	private static int partition(int[] n,int left,int right){
		int pivot = n[left];
		while(left < right){
			while(left < right && n[right] >= pivot) right--;
			if(left < right)
			n[left++] = n[right];
			while(left < right && n[left] <= pivot) left++;
			if(left < right)
			n[right--] = n[left];
		}
		n[left] = pivot;
		return left;
	}
	
	/*private static int partition(int[] n,int left,int right){
		int pivot = n[left];
		while(left < right){
			while(left < right && n[right] >= pivot) right--;
			n[left] = n[right];
			while(left < right && n[left] <= pivot) left++;
			n[right] = n[left];
		}
		n[left] = pivot;
		return left;
	}*/
}

关注下方微信公众号“Java精选”(w_z90110),回复关键字领取资料:如MysqlHadoopDubboCAS源码等等,免费领取视频教程、资料文档和项目源码。

涵盖:程序人生、搞笑视频、算法与数据结构、黑客技术与网络安全、前端开发、JavaPythonRedis缓存、Spring源码、各大主流框架、Web开发、大数据技术、StormHadoopMapReduceSparkElasticSearch、单点登录统一认证、分布式框架、集群、安卓开发、iOS开发、C/C++.NETLinuxMysqlOracleNoSQL非关系型数据库、运维等。

评论

分享:

支付宝

微信