经典算法系列之快速排序算法

快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。

算法步骤：

1 从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot），

2 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。

3 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

快速排序算法，具体代码如下：

package com.yoodb;

/**
 * 快速排序法
 * @author www.yoodb.com
 */
public class QuickSort {

	public static void main(String[] args) {
		int []n = {30,3,35,19,44,12};
		quickSort(n,0, n.length -1);
		for (int i = 0; i < n.length; i++) {
			System.out.println(n[i]);
		}
	}
	
	public static void quickSort(int[] n,int left,int right){
		int pivot;
		if(left < right){
			pivot = partition(n, left, right);
			quickSort(n, left, pivot - 1);
			quickSort(n, pivot + 1, right);
		}
	}
	
	// 分治法
	private static int partition(int[] n,int left,int right){
		int pivot = n[left];
		while(left < right){
			while(left < right && n[right] >= pivot) right--;
			if(left < right)
			n[left++] = n[right];
			while(left < right && n[left] <= pivot) left++;
			if(left < right)
			n[right--] = n[left];
		}
		n[left] = pivot;
		return left;
	}
	
	/*private static int partition(int[] n,int left,int right){
		int pivot = n[left];
		while(left < right){
			while(left < right && n[right] >= pivot) right--;
			n[left] = n[right];
			while(left < right && n[left] <= pivot) left++;
			n[right] = n[left];
		}
		n[left] = pivot;
		return left;
	}*/
}