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Storm

Storm与hadoop的区别以及优点

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一、 比较Storm: 分布式实时计算,强调实时性,常用于实时性要求较高的地方Hadoop:分布式批处理计算,强调批处理,常用于数据挖掘、分析二、 优点1. 简单编程在大数据处理方面相信大家对hadoop已经耳熟能详,基于Google MapReduce来实现的Hadoop为开发者提供了map、re...

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构建高并发高可用的电商平台架构实践方案
Hadoop

构建高并发高可用的电商平台架构实践方案

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从各个角度总结了电商平台中的架构实践,由于时间仓促,定了个初稿,待补充完善,欢迎大家一起交流。一、设计理念1.空间换时间1多级缓存,静态化客户端页面缓存(http header中包含ExpiresCache of Control,last modified304,server不返回body,客户端可...

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Storm DRPC实现机制分析剖析

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DRPC是建立在Storm基本概念(Topology、Spout、Bolt、Stream等)之上的高层抽象,个人理解它的目标是在Storm 集群之上提供一种分布式的RPC框架,以便能够利用Storm快速的实现RPC请求的分布式计算过程,即发起一次RPC请求,多个worker计算节点参 与计算,最后汇...

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Storm

Storm 常见问题及解决方案总结

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Storm 是一个开源的、大数据处理系统,与其他大数据解决方案的不同之处在于它的处理方式。Hadoop 在本质上是一个批处理系统。数据被引入 Hadoop 文件系统 HDFS 并分发到各个节点进行处理。当处理完成时,结果数据返回到 HDFS 供始发者使用。Storm 支持创建拓扑结构来转换没有终点的...

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